本文目录一览：
- 1、对国内生产总值和消费水平之间的关系进行统计分析，用什么方法？
- 2、如何看待卢伟冰称不如M11基材的E4基材为2021屏幕新标准？
- 3、7.10上海房车展：2020款美沃依维柯房车，车高2米87+KTV点歌
对国内生产总值和消费水平之间的关系进行统计分析，用什么方法？
3.3对百货商品销量连续40天如下：
单位：万元
41 25 29 47 38 34 30 38 43 40
46 36 45 37 37 36 45 43 33 44 BR / 35 28 46 34 30 37 44 26 38 44
42 36 37 37 49 39 42 32 36 35
要求：根据上述数据适当分组，频数分布表的编制，并绘制直方图。
1，确定组数：
，取k = 6
2，确定从小组：
组从=（最大值 - 最小值）÷组数= （49 - 25）÷6 = 4，取5
3，分组频率表
销售收入（百万元）频率频率％累积频率累积频率％
= 25 1 2.5 1 2.5 BR / 5月26日至30日12.5 6 15.0
31 - 35 6 15.0 12 30.0
36 - 40 14 35.0 26 65.0
41 - 45 10 25.0 36 90.0
46 + 4 10.0 40 100.0
的/ 3.6 40 100.0
br的自动装弹袋食品生产线总和，每袋重约50g，但由于某些原因，每袋的重量是不完全50克。这里是100袋食物的随机样本，测得的体重数据如下：
单位g
57 46 49 54 55 58 49 61 51 49
51 60 52 54 51 55 60 56 47 47
53 51 48 53 50 52 40 45 57 53
52 51 46 48 47 53 47 53 44 47
50 52 53 47 45 48 54 52 48 46
49 52 59 53 50 43 53 46 57 49
49 44 57 52 42 49 43 47 46 48
51 59 45 45 46 52 55 47 49 50
54 47 48 44 57 47 53 58 52 48 55 53 57 49 56 56 57 53 41 48
要求：
（1）建立数据的频率表。
（2）画出频率分布直方图。
（3）中的特征数据分布的描述。
溶液：（1）根据上述数据适当地组合，频数分布表的编制，并计算累积频率和累积频率。
1，确定组数：
，取k = 6或7
2，确定从小组：
组从=（最大 - 最小）÷数量组=（61-40）÷6 = 3.5，取3或4,5
组从=（最大 - 最小）组数÷=（61-40）÷7 = 3，
3从三组分组
频率表，上限小于
频率百分比累积频率累积百分比
有效40.00 - 42.00 3 3.0 3 3.0
43.00 - 45.00 9 9.0 12 12.0
46.00 - 48.00 24 24.0 36 36.0
49.00 - 51.00 19 19.0 55 55.0
52.00 - 54.00 24 24.0 79 79.0
55.00 - 57.00 14 14.0 93 93.0
58.00 + 7 7.0 100 100.0
总计100 100.0
柱状图：在4
组，上限为小于或等于
频率百分比累积频率累积百分比 BR /有效= 40.00 1 1.0 1 1.0
41.00 - 44.00 7 7.0 8 8.0
45.00 - 48.00 28 28.0 36 36.0
49.00 - 52.00 28 28.0 64 64.0
53.00 - 56.00 22 22.0 86 86.0
57.00 - 60.00 13 13.0 99 99.0
61.00 + 1 1.0 100 100.0
总计100 100.0
直方图：
组从5最大为小于或等于
频率百分比累积频率累积百分比
有效= 45.00 12 12.0 12.0 12.0
46.00 - 50.00 37 37.0 49.0 49.0
51.00 - 55.00 34 34.0 83.0 83.0
56.00 - 60.00 16 16.0 99.0 99.0
61.00 + 1 1.0 100.0 100.0
总计100 100.0
直方图：
分布：左侧钟。
25网民4.2随机样本得到他们的青睐如下：
单位：生日
19 15 29 25 24
23 21 38 22 18
30 20 19 19 16
23 27 22 34 24
41 20 31 17 23
要求;
（1）计算模式，中位数：
1，排序形成单因素和分值累积频率分布频率分布：
网民青睐
频数百分比累积频数累计百分比
有效期15 1 4.0 1 4.0
16 1 4.0 2 8.0
17 1 4.0 3 12.0
18 1 4.0 4 16.0
19 3 12.0 7 28.0
20 2 8.0 9 36.0
21 1 4.0 10 40.0 / 22 2 8.0 12 48.0
br 23 3 12.0 15 60.0
24 2 8.0 17 68.0
25 1 4.0 18 72.0
27 1 4.0 19 76.0
29 1 4.0 20 80.0
30 1 4.0 21 84.0
31 1 4.0 22 88.0
34 1 4.0 23 92.0
38 1 4.0 24 96.0
41 1 4.0 25 100.0
合计25 100.0
从可见频率，模态，莫有两个：19,23;从累积频率看，我的中位数= 23。
（2）根据四分位数定义的公式进行计算。
Q1位置= 25/4 = 6.25，所以Q1 = 19，Q3位置= 3×25/4 = 18.75，因此Q3 = 27，或者像25和27都只有一个，所以Q3也可以等于25 +0.75×2 = 26.5。
（3）计算出的平均值和标准偏差;
均值= 24.00，标准差= 6.652
（4）计算偏度和峰度。
偏度= 1.080;峰度= 0.773
（5）对网民的年龄分布综合分析：
分布，均值= 24，SD = 6.652，分布为右偏。一看形式分配需要进行分组。
下一个分组直方图：
分组概率密度曲线情况：
分组：
1，确定组数： ，取k = 6
2，确定从小组：从组= - 组=（41-15）÷6 = 4.3，取5
3，分组频率表（最大最小）÷数量
互联网用户的年龄（离散化）
频数百分比累积频数累计百分比
有效= 15 1 4.0 1 4.0
8月16日至20日32.0 9 36.0
21 - 25 9 36.0 18 72.0
三月26日至30日12.0 21 84.0
31 - 35 2 8.0 23 92.0
36 - 40 1 4.0 24 96.0
41±1 4.0 25 100.0
共25 100.0
分组的均值和方差：
平均23.3000
标准偏差7.02377
方差49.333
偏度1.163
。直方图的峰度1.302
分组：
4.6抽取一个地区120家企业，利润是根据以下结果进行分组：
受获利金额分组（元）数量企业的（）
200300
300400
400500
500600
600超过19
42 BR / 18
共有120
要求：
（1）计算出的120企业利润的金额均值和标准差。
（2）计算企业利润额120位数，众数，中位数
四方解决方案：值N适用120
缺数0
平均426.6667
标准。偏差116.48445
偏度0.208
标准。的偏度0.221
峰度-0.625 标准错误。的/ 7.11生产包装食品用全自动打包机袋，标准体重l00g的峰度0.438
br错误。从日现在由一批产品50包重复检查随机抽样产生的，每包的重量测量（单位：g）如下：
每包重量（g）包装数量 9698
98100
100102
102104
104106 2
3
7 BR / 4共50
已知重量的正态分布食品包装要求：
（1）确定种类的食物，以95％的置信区间的平均重量。
解决方案：一个大样本，总体方差未知，与z统计
样本平均值= 101.4，样本标准差s = 1.829
置信区间：
= 0.95，== 1.96
==（100.89,101.91）
（2）如果要求不合格食品重量小于l00g确定95％的合格率的批次的食品置信区间。
解决方法：大样本的估计，总体方差未知，与z统计
采样率=（50-5）/ 50 = 0.9 置信范围：占国内
= 0.95，== 1.96
==（0.8168,0.9832）
11.6以下是七个方面，2000年，人均生产总值（GDP）和人均消费统计数据水平：人均消费水平
人均GDP（元）（元）
上海，辽宁，江西
贵州，河南，陕西22 460
11 226
34 547
4 851
5 444
2 662
4 549 7 326
4 490
11 546
2 396
2 208
1 608
2 035
要求：
（1）人均GDP为自变量，人均消费水平为因变量，绘制散点图，并描述了两种形式之间的关系。
（2）计算两个变量之间的线性相关系数，说明两个变量之间关系的强度。
（3）用最小二乘法计算出的估计回归方程，并解释回归系数的实际意义。
（4）计算判定系数并解释其意义。
（5）检验线性回归方程为显著关系（α= 0.05）。
（6）如果一个地区的人均GDP为5000元，人均消费水平的预测。当
（7）人均国内生产总值的需求是每95％的置信区间和预测区间的人均消费水平5000元。
解决方案：（1）
有可能是一个线性关系__
。
（2）相关系数：br人均国内生产总值（元）人均消费水平（元）
人均GDP（元）1.998 Pearson相关系数之间p相关（**）人均
显著（双面）0.000
以北7 7
消费水平（元）Pearson相关0.998（**）1
显著（双面）0.000 BR /以北7 7
**。在.01水平显著相关（双侧）上。
有很强的线性关系。
（3）的回归方程为：
系数标准化系数T显著
乙SE Beta版
1（常量）734.693 139.540非标准化系数（一）
模型5.265 0.003
人均GDP（元）0.309 0.008 0.998 36.492 0.000
一个因变量：人均消费水平（元）
回归系数是指：不提高1元，人均GDP，人均消费0.309亿美元。
（4）
模型摘要模型居民方调整的R平方估计的标准差
1 0.998（一）0.996 0.996 247.303
一。预测变量：（常量），人均国内生产总值（人民币）。
人均消费人均GDP的影响达到99.6％。
（5）F检验：
方差分析（二）
平方的总和型号DF平均平方和F显著
1返回81,444,968.680 1 81,444,968.680 1,331.692 .000（一）
残差305,795.034 5 61,159.007
合计81,750,763.714 6
一个预测变量：（常量），人均国内生产总值（人民币）。
b因变量：人均消费水平（元）测试
回归系数：t检验
系数（一）
非标准化系数模型显著标准化系数T
β 1（常量）734.693 139.540 5.265 0.003
人均GDP（元）0.309 0.008 0.998 36.492 0.000
一个因变量：人均消费水平（元）
（6）
一个地区的人均GDP是人均5000元消费水平预测2278.10657元。
（7）
人均GDP为每95％信心区间[1990.74915,2565.46399]，预测区间[1580.46315,2975.74999]人均消费水平5000元。
13.4下表显示了中国的财政1981年和2000年的文化，教育，科技，卫生支出数据表明量
年度支出（万元）年支出（元）
1981 171.36 1991 708.00
1982 196.96 1992 792.96
1983 223.54 1993 957.77
1984 263.17 1994 1278 0.18
1985 316.70 1995 1467 .06
1986 379.93 1996 1704。 25
1987 402.75 1997 1903 0.59
1988 486.10 1998 2154 0.38
1989 553.33 1999 2408 .06
1990 617.29 2000 2736 0.88
（1）渲染时间序列图描述的趋势。
（2）选择合适的趋势线拟合数据，并根据趋势线预测开支在2001年。
详细的解答：
（1）趋势如下：
（2）可以从趋势中可以看出，中国的金融文化，教育，科技，卫生支出的数额列示表明指数增长的趋势，所以选择的指数曲线。线性变换后，运用Excel输出的回归结果如下：
复R 0.998423
R平方0.996849
调整的R平方0.996674
标准观测误差0.022125
DF SS MS F显著性F
回归1 2.787616 2.787616 5694.885 5.68E-24
残差18 0.008811 0.000489 BR /共19 2.796427
系数标准误差t统计P值低95％95％上限
截2.163699 0.010278 210.5269 5.55E-32 2.142106 2.185291
X变量1 0.064745 0.000858 75.46446 5.68E-24 0.062942 0.066547
，，，。因此，指数曲线方程：。
2001年的预测是：13.10 19952000年北京月平均气温数据如下（单位:)：
月/年份1995 1996 1997 1998 1999 2000
1 -0.7 -2.2 -3.8 - 3.9 -1.6 -6.4
2 2.1 -0.4 1.3 2.4 2.2 -1.5
3 7.7 6.2 8.7 7.6 4.8 8.1
4 14.7 14.3 14.5 15.0 14.4 14.6
5 19.8 21.6 20.0 19.9 19.5 20.4
6 24.3 25.4 24.6 23.6 25.4 26.7
7 25.9 25.5 28.2 26.5 28.1 29.6
8 25.4 23.9 26.6 25.1 25.6 25.7
9 19.0 20.7 18.6 22.2 20.9 21.8
10 14.5 12.8 14.0 14.8 13.0 12.6 11 7.7 4.2 5.4 4.0 5.9 3.0
类型的时间序列的12 -0.4 0.9 -1.5 0.1 -0.6 -0.6
（1）年的时间序列绘制折地图，判断。
（2）用多元回归模型来预测季节平均气温为每月2001。
详细的解答：
（1）年的时间序列折叠示意图如下：
折叠的时间序列可以从每年的图中可以看出，北京的月平均气温具有明显的季节变化。由于越线图的走势表明，该序列不存在。
（2）季节性的多元回归模型：
月份设置。季节性的多元回归模型：
虚拟变量为：
，，......，。
Excel的输出由回归结果如下：
B0 -0.2233
B1 -0.0030
M1 -2.7832
M2 1.3365
M3 7.5062
M4 14.9092
M5 20.5289
M6 25.3319
M7 27.6349
M8 25.7213
M9 20.8743
M10 13.9606 M11 5.3803
季节性的多元回归方程为：
2001年的预测值在一月份的平均气温为如下：？？
年/月时间假人预测
M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9 M10 M11
1 73 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -3.2
2 74 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.9 3 75 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 7.1
4 76 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 14.5
5 77 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 20.1
6 78 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 24.9
7 79 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 27.2
8 80 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 25.3
9 81 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 20.4
10 82 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 13.5
11 83 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 4.9
12 84 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -0.5
如何看待卢伟冰称不如M11基材的E4基材为2021屏幕新标准？
目前来看，三星高端屏幕分为两种：
1、M系列，最高等级M11，真正的高端屏幕，目前三星S21、三星S21U采用。
2、E系列，最高等级E4，这个是目前对外卖的，也估计是国产旗舰手机2021年采用的最多的屏幕材质，但相对于M系列还是有差距的！
所以，虽然M11系列好一些，但是我们买不到啊！三星很鸡贼，人家不卖我们能有什么办法。所以，卢伟冰说目前是最高水准也不是没有道理。有这个底气，毕竟M11睡也拿不到！！
所以，我们还是赶快发展自己的屏幕制造技术吧~~
不过，大家不用担心，E4屏幕其实非常够用了，放心使用即可
标准不是用“最Top”来充当的
“不如最好”的东西，就做不了标准？
标准对各硬件领域方面而已，更多是相当于一个门槛
那自然不可能拿目前行业的上限来作为标准，否则还不乱套？
M11基本目前最强基材，而且在短时间内，都只会是三星自用。
如果以这作为标准。今年除M11和夏普IGZO以外，谁都不配合格
S21系列也不都是M11基材，仅有超大杯的S21U是M11基材
题主大概率是“有意无意间”混淆了标杆和标准的概念
实际上看常说标准杯/大杯/超大杯就可以知道，标准就是门槛
标杆：比喻学习的榜样
标杆才是具有“示范性/先进性/代表性”的最佳目标，例如M11基材
至于为什么E4是今年的标准？很简单……
去年公认的标准是E3
前年公认的标准是E2
今年常规迭代就是E4
难不成今年有更好的迭代产品却止步不前？
难不成还要倒车回D排或者影后小黄鸭排列？
在本人印象中，从E2站稳了OLED口碑+DC调光普及后
同代的类E数字级钻排OLED，确实就是旗舰屏幕的标准
实际上今年外卖的“标杆”基本可以认为是2K120Hz的E4：
小米11系列用上了，FX3/一加的超大杯大概率也都会用上类似水准
永远记住这一句：“厂商相争，消费者得利”
同价位如果只有K40用了E4：那这屏幕就会成为K40的卖点。如果在大众这里确实对一块好屏有更多需求，自然就会倒逼下半年其他厂商的半代升级产品使用“半年后更性价比”的E4屏
同价位如果大家都能用上E4：那代表红米这波并没有说错话，这玩意确实就是2021新标准
同价位如果大家都还是用E3：扪心自问，厂商有更好的屏，硬是不给你还不降价是好是坏？
厂商他们打他们的：搞不清楚标准和标杆就去搞清楚，提高每代标准消费者应该高兴
7.10上海房车展：2020款美沃依维柯房车，车高2米87+KTV点歌
7月10日-12日，第十一届上海国际房车展将在上海汽车会展中心盛大举办，现场将集结千款房车和百款摆摊专用车，欢迎来撩！今天小编要为大家介绍的这款美沃M11依维柯房车也将在现场展出，喜欢可来看车！
美沃M11高顶大额头C型房车是基于依维柯底盘打造而成，所以在动力性能上的表现无可挑剔，3.0T的柴油发动机，107KW的功率，8AT自动挡变速箱，唯一的不足就是国五的排放标准了，但目前国六依维柯的底盘皆为进口，而进口国六依维柯底盘在国内而言实属凤毛麟角。
美沃这款依维柯房车虽然是C型大额头，但5990*2360*2870mm的车身尺寸相对较小，2米87的车高可自如应对3米限高杆，而5米9的车长自然也是符合上蓝牌的要求了。玻璃钢一体成型箱体的设计使整车的强度有保障，一体流线改色造型美观清爽！
在辅助设施上，该车也是标配主副驾驶安全气囊、150A双发电机、后视镜长镜臂（带电动加热）、后桥加宽、定速巡航、多功能方向盘+车载互联+GPS导航（9寸导航+倒车可视）、LDWS车道偏离预警系统、4路全景可视环绕摄像头、ABS+EBD+ESP9.0、曲轴箱通风管加热装置、倒车雷达、胎压监测等系统，能为出行提供更安心、更舒心的保障。
车型外观上，可自行选择白、蓝、红的车身颜色，还可加装双拓展的机构，可供选择的空间较大！而苏孚乐3.5米的外置遮阳棚、一级电动踏步、户外照明灯、储物舱门、外置抽拉式燃气灶、户外照明灯、水电接口等设施均有，提供更舒心的房车体验。
房车内部的整体布局风格大方简约，额头床部分有做软包处理，两侧有对立式车窗，1900*1350mm床铺尺寸能睡下两成人，床沿下方也配有内嵌式小米40寸网络电视。
卡座会客区是L型沙发座椅+升降餐桌+单人座椅的配置，两者能配合拼成一张儿童床，在卡座旁边除了顶置的储物吊柜之外，还有开放式储物架。
除此之外在车尾的部分还有一张尺寸为1900X1400mm的纵床，整车的床铺空间是充足的，家庭出行也不是问题。同时在纵床的上方还有美的家用变频空调，而且在所有的床铺周边，美沃房车均有设置10公分厚的床垫，日常休息更舒适。
在进车门左侧座椅的上方则是配有16寸点歌机和功放机，对于喜欢唱歌的车友们来说是一个不错的享受。
进车门右侧则是房车的厨房区，厨房区整体功能设施齐全，进口富美家防火板、独立不锈钢水池、电磁炉、微波炉、多层抽屉以及138L的双开门冰箱。
独立的一体式防水卫生间位于车尾的位置，内部配有电动粉碎性马桶、洗漱台盆、防滑垫、双向换气扇、毛巾架、多功能冷热水一体式淋浴、化妆盒及梳妆镜等设施，日常洗浴舒适。
在水电系统上，美沃房车是标配了3000W纯正弦波逆变器、600A免维护胶体电池、300W单晶体太阳能、120L不锈钢清水箱、60L污水箱和30L黑水箱，当然燃油加热系统（暖风+热水功能）也是有的，整体看下来，美沃M11房车的标配是非常全的，官方指导价45.8W，喜欢的话可以入手。
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